2018年7月，北卡罗来纳大学蒋建成副教授再次到访厦大经济学科，给研究生开设了《大数据统计学习方法》课程，并通过Teatime交流活动与两院研究生进行了更多的交流。

蒋建成副教授来自北卡罗来纳大学数学与统计系，主要从事生物统计、金融计量经济学、非参数统计、纵向数据等方面的研究。蒋老师在很多国际著名统计期刊如The Journal of the American Statistical Association (JASA)、Annals of statistics、J. Roy. Statist. Soc. B发表论文共50余篇。

   在《大数据统计学习方法》课程中，蒋建成老师从“我们为什么需要大数据”以及“大数据给我们带来的便利和运用”出发，引导同学们思考用以分类、样本选取等领域的现代统计方法，进一步介绍了统计学理论中基本的计量工具及其应用，将现在的大数据的发展和传统的统计计量方式相结合，着重介绍了如计量模型中最常见中离散选择模型（Discrete Choice Models）、非参数统计（Nonparametric Statistics）、样本选择模型（Sample Selection Models）、面板数据分析（Panel Data Analysis）等内容。

   随后在7月25日下午，蒋建成老师在经济楼N座5楼三味咖啡厅与两院同学们进行了近距离的Teatime交流，此次Teatime由王亚南经济研究院（WISE）李迎星老师主持。在Teatime交流中，同学们提出了很多有关数据统计专业的问题，如当学生在面对论文中遇到的具体问题时，应该秉持着怎样的原则去选择相应的计量模型？蒋建成老师建议同学们在遇到这种困惑时，应该花更多的时间去阅读这个领域的文章和论文，看看前辈们的解决方法和思维方式，然后根据自己的理解选择已有或者更好地改良对应的模型。另外有些同学对于在研究生阶段应该掌握的多深的数学学习和理解感到迷茫。老师指出，其实学生在实际做研究中，并不需要对数学有多么全面和深刻的理解，更多的时候应该先开始研究，然后根据自己的研究内容来选择数学模型和需要的相应数学知识。总而言之，蒋老师认为同学们在研究生阶段，应该多花时间去阅读学术论文，泛读学术论文会拓宽知识面，然后选择自己感兴趣的方面。此外，精读也能帮助同学们加深自己对于这个方面的理解。

   最后，同学们就研究生结束后的就业选择和深造读博方面的问题和蒋建成老师进行沟通交流。蒋老师认为研究生期间的学习可以帮助大家找到自己的兴趣侧重点并且培养提出问题解决问题和创新的能力。因此，今后找工作的同学可以大胆地尝试和努力地坚持。另外对于选择继续深造的同学来说，确定好自己对研究的决心非常重要，自信和兴趣是读博士的基础，确定后要尽力做到让自己不后悔。

   本次蒋建成老师虽然到访时间不长，但相信通过开设短期课程及此次Teatime交流活动，蒋建成老师传授的知识和教诲与建议定会给同学们带来很多思考，在对学生今后的选择上也有了更清晰的了解和看法。